2025最火AI眼镜发售! Rokid Glasses太值了
更新时间:2025-09-05 07:50:41 浏览次数: 258
今年 2 月,伴随着一场脱稿演讲的流出,内置提词器功能的 Rokid Glasses 彻底火出了圈,上热搜、被央媒相继报道,在公众视野内彻底引爆了 AI 眼镜的讨论热潮。而在过去三个月,大幅增长的还有 Rokid Glasses 的全球订单,已交定金订单超 25 万台,足见全球消费者的认可与期待。
现在,Rokid Glasses 终于开始逐步交付了。等到的人没有失望,首批用户在拿到 Rokid Glasses 后很快分享了自己的感受,大体都认可 Rokid Glasses 的高完成度,最具说服力的一个关键词就是:质感。
尽管这是一个抽象的表述,但具体到产品则是更好的做工、更完善的细节。就拿 Rokid Glasses 来说,首批到手用户提到了镜腿尾端的处理「非常圆润」,相比其他处理粗糙的 AI 眼镜,佩戴下对于耳朵更友好。
这些细节不仅是在眼镜的硬件部分,也体现在产品的使用体验上,Rokid Glasses 不只拍照表现看齐了第一梯队,而且把 AI 助手的唤醒词(乐奇)控制在两个音节,在交互上更自然和便捷。
但 Rokid Glasses 不只是一个「能拍摄、会聊天」的 AI 眼镜。事实上,相比 Ray-Ban Meta 和小米 AI 眼镜,Rokid Glasses 与众不同之处还在于支持双目显示,这也构成了它与其他 AI 眼镜最大的分野,同时还做到了与 Ray-Ban Meta 差不多的重量,只有 49g。
于是当第一批用户终于戴上这副 AR+AI 眼镜,那些真实的评价、细致的分享,反而成了 Rokid 最好的一份产品答案,也说明了 Rokid Glasses 的产品打磨、用户的期待,都是值得的。
看得见的AI,才是好的AI眼镜
作为一款真正面向消费级市场的智能眼镜,Rokid 做了大量细致且深度的打磨。今天我们已经可以看到,Rokid Glasses 拍摄出来的照片画面清晰、色彩自然,背后依赖的是系统层面的协同调优。
值得一提的是,其他 AI 眼镜普遍横向(4 : 3)放置相机 CMOS,但Rokid Glasses 则考虑到用户对第一视角拍摄下手部动作呈现的需求,最终选择了竖向(3 : 4)放置 CMOS,同时还提供了竖屏和横屏不同比例的多种拍摄模式,供用户自由选择。
更重要的是, Rokid Glasses 凭借其显示能力,可在用户视野中叠加精准的取景框,辅助构图校准,从而有效规避拍摄画面的倾斜或光学畸变问题。而显示能力带来的改变并不止于拍摄场景,更体现在 Rokid Glasses 的方方面面,让 AI 眼镜实现了从「能用」到「好用」的价值跨越。
核心的 AI 交互上,很多首批也注意到 Rokid Glasses 上,AI 助手不会长篇大论地进行回答,相比 PC 和手机上使用 AI 更倾向于简明扼要的回答。事实上,之前在体验其他 AI 眼镜时我们就发现,很多 AI 眼镜并没有做到这一点,导致回答冗长,与轻量化的语音交互逻辑相悖。
当然,Rokid Glasses 作为一副 AR+AI 眼镜,更称得上是一个好助手。提词器功能就是很好的例子。相比早期需要智能戒指交互来滚动提词内容,现在 Rokid Glasses 内置的提词器功能已经实现了「智能提词」,根据演讲时的节奏和语速智能滚动提词内容,确保显示当前和下一句内容,脱稿即兴发挥时会智能暂停,返回演讲稿内容时也会继续辅助。
简言之,现在 Rokid Glasses 的「提词」已经很好地做到了 AI 自然跟随,大幅减少学习成本和干扰因素的同时,在交互上也更便捷和自然。
与此同时,首批用户还体验到了 Rokid Glasses 首发的智能眼镜扫码支付功能,用户只需看着支付宝二维码说一句「乐奇,支付 10 元」,再确认支付就能完成付款。整个过程无需掏出手机解锁、打开和操作 APP,并且基于设备、声纹识别及扫码校验等多因子可信身份方案,确保了支付安全。
同时得益于 AR 显示能力,用户可以在眼前实时看看扫码的结果、支付的金额等等信息,不用担心菜场太吵或是漏听了某段语音而出问题,给出了安全感。
但 Rokid Glasses 作为 AR+AI 眼镜的价值,远不止于此。AI 翻译可以说是 AI 眼镜最重要的使用场景之一,相比其他 AI 眼镜只能在耳边逐字逐句播报翻译结果,Rokid Glasses 还能同时在眼前直接显示翻译。
效率高下自不必说,更重要的是在嘈杂环境下或是听障人士使用,显示对于 AI 眼镜的「通用性」,更是至关重要。此外,Rokid Glasses 还支持在真实视野中直接叠加导航指示,实现 AR 导航,这种体验也是 Ray-Ban Meta 或者小米 AI 眼镜做不到的。
看得见的 AI 才是好 AI。AR 显示意味着 Rokid Glasses 可以「听」和「说」,也能「看」和「显」,既能降低了语音作为「线性信息流」的劣势,适应更多场景,进一步发挥出多模态 AI 的潜力,实现真正的「随身智能」。这背后的逻辑,还在于对 AI 技术发展的深刻理解。
清华大学《中国人工智能发展报告》就指出,视觉是人类感知中最主要的获取信息来源,占比达 83%,是人类最重要的感觉器官。另一方面,机器视觉技术将计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,将人类强大、复杂的视觉感官赋予机器。
这也正是 Rokid Glasses AR+AI 眼镜的最大优势,不仅是人类天生更适应视觉+听觉的交互体验,也搭建起一个天然契合 AI 与人类使用习惯的多模态交互系统。
不过这些优势最终还是要落地到产品之中,需要从用户体验出发进行持续打磨产品。正如 Rokid 多次强调的,Rokid Glasses 并不急于求成,推出一个体验糟糕的产品,而是希望持续优化和打磨细节,把产品从 60 分做到 90 分。
从0 到1,定义AI 眼镜的产业新起点
最近热映的《F1:狂飙飞车》可以说口碑票房双丰收,影片中桑尼·海斯(布拉德·皮特饰演)提点车队成员时说了一句「Slow is smooth, smooth is fast(慢就是稳,稳就是快)」,并告诫伙伴「心无旁骛,专心致志」。对他来说,这是作为车手的信条。
同样在 Rokid Glasses 上,其实也能看到这样的信条。从去年底发布,到今年初火爆出圈,再到 6 月底开始交付,Rokid Glasses 的节奏并不快。但正是在这段时间里,Rokid 做了很多别人没有做、也无法短时间做到的事:
不是在拼功能跑通,而是在不断回到用户体验本身,把每一个基础能力打磨到极致;也不仅是在生产线上等待出货,而是联合蓝思科技等供应链一起「从 0 到 1」打造属于 AI 眼镜的全新产线。
放在整个科技行业的历史中,这种做法并不陌生。智能手机初期,苹果围绕 iPhone 拉动了一整条手机产业链的技术升级,也为后来各家智能手机的涌现奠定了产业基础。时至今日,智能手机的产业链已然高度成熟,但 AI 眼镜不是智能手机、电动车,也不是传统可穿戴,而是一个从工业设计到材料工艺全都不同于过往的新品类。
Rokid 产线工作人员合影(画面已作特殊处理)
而 Rokid Glasses 的目标,是一款极致轻薄和高度集成的「全功能」智能眼镜,不只「头上长摄像头」,还有「眼前长屏幕」,意味着需要将光波导显示模组 、摄像头、微型主板、传感器、电池等大量元器件,在不牺牲性能和美学的前提下,塞进一个仅有 49 克、外观与普通眼镜无异的「眼镜」中。
这就不是「拼装」的问题,而是一场巨大的系统工程——从结构设计、材料选择,到模组开发、组装工艺,每一个环节都要试错、打磨、验证,才能做到大规模的量产交付。作为第一个吃螃蟹的人,Rokid 没有参考范本,但在 6 月下旬,Rokid 终于迈出了关键一步——全球首台 Rokid Glasses 下产线,并随后开始了首批交付。
这是一个开始,是 Rokid Glasses 跨越规模化量产「鸿沟」的开始,也是 AI 眼镜重新定义产业链的开始。虽然还要经历艰难的产能爬坡,但已经可以看到 Rokid Glasses 交付给全球超过 25 万名预售用户以及更多人的未来。另一方面,Rokid 也为 AI 眼镜这个全新的品类和行业提供了一个从「技术验证」走向「规模爆发」全新的范式。
对于 Rokid 自身来说,更重要的是,在这条路径上所积累的 Know-How,也会形成一道深厚的制造壁垒,极难被竞争对手在短时间内复制。这也是「慢就是稳,稳就是快」的深意所在,就如长坡厚雪一般。
写在最后
过去半年,AI 眼镜的热度不言而喻。但一边是功能描述五花八门、宣传视频眼花缭乱;另一边却是用户吐槽频出,翻车、体验断裂层出不穷,甚至基础功能如蓝牙打电话也没做好。部分品牌 AI 眼镜的「闪崩」,就是其中一个缩影。
不过说到底,失望背后也是大众的期待。在很多人对手机、耳机「创新」已经无感的今天,消费者对 AI 眼镜这个新品类抱有很强期待的——他们想要一个新的个人终端,可以更便捷地获取信息、更自然地交互、更轻盈地随身携带。这种期待,也正是为什么 Rokid Glasses 的交付,格外值得被认真对待。
从首批用户的实际反馈来看,Rokid Glasses 是目前市场上少见的「硬件足够成熟、软件完成度高」的 AI 眼镜。它的佩戴舒适度、拍摄体验、多模态交互都已经较为完善,再加之 AR 显示的独特优势,都会后续的「规模爆发」打下了扎实的基础。
当然,Rokid Glasses 在软件功能上也还有继续优化完善的空间,这点也不能否认。不过从目前体验和进度来看,足以让人更加期待 Rokid 接下来继续用精益求精的态度打磨产品,带来更极致的体验。
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赣州市(南康区、😡赣县区、于都县、兴国县、💖章贡区、龙南县、大余县、🥙信丰县、安远县、全南县、🤖宁都县、💚定南县、上犹县、👊崇义县、🥍南城县)
玉溪市(澄江县、江川县、通海县、🐾华宁县、🙏易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、🍹玉溪县、🥥敖东镇、😤珠街镇)
宜昌市(宜都市、💢长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、💘夷陵区、远安县、点军区、🐟枝江市、👿猇亭区、秭归县、😌伍家岗区、👌市辖区)
绵阳市(江油市、👵北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、😏三台县、🍭平武县、游仙区)
湘潭市(雨湖、🍾岳塘)
漳州市(芗城、😑龙文)
嘉义县(朴子市、🆔番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、💛布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、🤖大埔乡、❓鹿草乡、🚭️溪口乡、水上乡、💙中埔乡、阿里山乡、🅾️东石乡)
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